【ピトン倶楽部】構想： 『AI時代を生き抜くためのパーソナルIT活用術』
ここ2か月ほど、ブログも書いていなかったので、過去のはてなを見たら、全然書いた記憶もなかったけど、なかなかキャッチーだったとちょっと拾い物な気分。
それはさておき、『ゆらプラ』はそのままでは使えない、というよりもまだまだ練りこみと実践が必要だ。
そこで先に【ピトン倶楽部】構想を進める。
ピトン＝PITONとは、登山で使用するハーケンのフランス語だ。
人生という山を登るために岩肌（＝環境）応じてピトンを打ち込み、カラビナを使ってロープで体を固定する。
ただし、ここでのPITONは、PIT-ON（Personal IT ON）だ。
つまり個人向けITを効果の大きい場所に活用するためのプラクティスがピトン倶楽部構想だ。倶楽部入れたのは、PITONだけだとしまらないし、術体系なのでつけてみた。
今週、通勤途中歩きながら、大体話はまとまってきているが、キーワードだけ書いておこう。
Data－Information－Intelligence
日本語にすると、全て『情報』だがニュアンスが違う。
Dataは、粗データと呼ばれる一次情報を指し、Informationは、目的に応じてDataを加工し作り上げた二次情報を言う。
※なお、一次情報、二次情報は（電子化された）一次資料（＝身元が確かな情報）、二次資料（＝いろんなものが混ざっている情報）と同義語とする。
この辺は時々、違う定義で呼ぶ人もいるので、ちょっと気を付ける必要がありあり。
DataとInformationの関係は、結構昔から言われているからあまり目新しいものではない。
※中には後述の、Intelligenceと混ざって、DataとInformationの関係を、InformationとIntelligenceの関係としている記述もちらほらと散見される。
そして、私が述べるIntelligenceも、辞書で引けば、①知性、理解、②情報 見たく出てくるが、やっぱり情報を指すが、さらに上位の概念っぽい。
つまり、目的志向で、［Data ＜ Information ＜ Intellignece］という関係となっている（少なくとも俺の中では）
すなわち、PIT-ONは三層構造から成り立つ（予定）
DataをDo(=どう）するか・・・Data層
InformationをDoするか・・・Analysis層
IntelligenceをDoするか・・・Communication層
うぉ～、疲れてきたのでそろそろ今日は終わりにしよう。
ちなみに、Intelligenceなプラクティスが、『ゆらプラ』となる予定。
Analysis層で導出されたInformationを使って、人の心を揺らすのかがテーマだから。
これ、すなわちCommunication力
自分からのアクション（＝トリガ情報）に対して、相手がリアクションが起こすのがCommunicationだ（とする）が、PITONはパーソナルIT活用術なり。
すなわち、電子化されてPC（やPDA)で扱える情報だけが対象。
視覚や嗅覚、聴覚、みたいなトリガ情報は範疇外とする。
だって、話し方教室とか、ビジネスファッション教室とか、興味ねぇしそもそもおいらには無理だす。
やべえ、疲れてきたのにどんどん脱線するし、アイデアがわいてくる。
覚え書きだから、思いつくのを２つだけ書いとけ。
１．Intelligence＝知性だとすれば、悟性・理性・感性から構成されるが、ロジカルシンキング（＝悟性＝帰納的、＝理性＝演繹的）だけではなく、AIが不得意な感性を活用して、人間の意思決定を揺らす必要がある。みたいな。感性は個性で磨かれ云々だが、相手を揺らすのは共感力なので、これをどう詰め込むべきか。。。今はノーアイデア
２．言語としてのCommunicationの類型としては、目的別に会話（Conversation)、対話(Dialogue)、討論（Discussion)、交渉（Negotiation）の４つになり、ここに共感力をどう埋め込んでいくか。。。ちなみにDebateも討論だが、相手を打ち負かすというゲームなので、Communicationとは違うという位置づけにしておこう。
もう一個。揺らすための概要は１と２をまとめていくものだが、あてはまるパーソナルITは具体的に何か？というの。
３． ①パワポを説得力を持って、素早く作成するためのプラクティスが一つ＝SmartArtをどうやって使うか、ってところになるか？もしかしたら、SWAYの方があってるかもしれないが。。。使ったことがないのでこれから調査
②もう一つはExcelだろうなぁ。PITONはOutput専門で考えることにしているので、Input or I/Oで発生するであろう、Data層へのフィードバックのためのExcel活用とかは考えないつもり。手間がかかるから。だから、きれいに見せるためのテクニックはやりたくない。集計テクニックぐらいだろうなぁ。
③Word？ う～ん、やんないかも。段組みとかできるのWordだけだから、その時に使うか考えるか。
疲れたから、もう終わりにしよう。。。てずっと先にやる予定の「ゆらプラ」ばっかアイデアだしして、中核となる、Analysis層と、Data層のオープンデータおよび固有の必須データの覚え書きまで行きつかなかった。また今度だな。
『ゆらプラ』：AI時代を生き抜くための、ロジカルシンキングの先にあるもの。
なんとなく、キャッチーなのが欲しくなったので、なんとなく。
『ゆらプラ』を考えるのも面倒くさくなってきたなぁ。
朝、歩きながら、何か考えてたなぁ。メモとして思い出しながら書いてみるか。
・意思決定上、有形無形の財の配分が発生する物事には交渉が発生する。
（交渉とは、譲り合いである）
財の配分が発生しない場合は、交渉もないが、この場合は共感による信頼関係が発生する。←これって愛？ 見返りを求めない信頼関係
あ~、面倒くせぇ。
もうやめようかなぁ。
やりたいのは、理力のかたまりである人工知能は、今後あっという間に、人間にしかできなかった、合理的な意思決定（＝過去の事例などを鑑みてベストプラクティスを導き出せる）を独占するのは間違いない。判例に基づく、合理的な判決とか、監査とか、まぁ、今まで（知識が膨大に必要だったために）高難易度であった合理的な意思決定業務はAIが得意。
じゃあ、人間がAIに勝てる部分って何かなぁ、と考える。
Webサーフィンしてたら、他者に対する共感はAIは苦手なのでそんな部分は人間が活躍するだろう、みたいなのをこの間、見たなぁ。
あほか、と思った。
まるで、自動改札が手による改札を駆逐したときにTVのコメンテータが『味気ない』とか言っていたのを思い出す。お前がやれ。切符切り。主人と奴隷しか残らねぇってか。
まぁ、理性に対して、感性（＝美意識）で対抗するというのは間違いないことではあるが、感性は直観力のためのフィルタであるとすると、感性を磨くことでフィルタをきれいにするのが正しいのか、それとも感性を磨いて結果を理性にフィードバックするのが正しいのか。。。
信念の存在がバカの壁を構築するとともに独自の意思決定プロセスを生むとすれば、より良い信念はより良い結果を産むってか。
バカの壁万歳！ってことか？
信念は毒にも薬にもなるってか。
・信念は信じて疑わないこと（＝他者は関係なくない！？）。
・信頼は信じて頼りにすること（＝他者がいる）
そうすると信念は己の中にあり、信頼は己の外にあるってか？
信念が共感により他者に受け止めてもらえれば、信頼を受ける立場になるってか？
とすると、より良い信念は、合理的判断を超えて他者からの信頼を受けるってか？
より良い信念は個人の美意識に裏打ちされているはずだから、感性を磨いた結果、Rarelable（まれ）なものを生み出せれば、信頼を受ける、という結果か？
あれ？頭の中で何か昔読んだ本のことが思い出される。
脳学者の茂木健一が書いてたあの本。そうそう、クオリアなやつだ。
今、ググってみた。感覚質っていうのね。
もう少し時間をかけて読みたいけど、今のところ、クオリアの存在はよくわからんなぁ。 1/3の人間は理解できないらしいが俺ってその中にいるの？
どこかでちゃんと読んでみたい。
もう疲れたから、今日はここまでにしよう。
HITOMから、『揺らプラ』へ変更
最近、マイクロサービスというのが注目を集めているらしい。
ちょっと見てみたら、15年ほど前に流行ったSOAの概念とあんまり変わっている気はしない。
もっともSOAからクラウドへ名前がわかりやすくなっただけで、大人気になる、というより、同じ概念が名前変えただけで何度もゾンビの様に蘇るのがこの業界の常。
ということで、HITOMから『揺らプラ』＝揺らすプラクティスに変更することにしよう。
『揺らプラ』よりも『ゆらプラ』の方がいいかなぁ。
でも、肉筆だとゆという字が難しいので躊躇する（笑）
『ゆらプラ』は、人の心を揺らすためのプラクティス（＝実践）である。
言い返せば、『他者の意思決定に影響を与えるためのプラクティス』である。
他者の意思決定がいつもロジカルとは限らない。
私の座右の銘（＝私の造語）、『人は見たいものしか見ないし、見たくないものは見えない』という現実があるからだ。
（他人の言葉を使えば、これはバカの壁ともいう）
人というのはロジカルな判断が誰でもいつでもできるわけではないから。
情動の問題もあるだろうが、単なる知能レベルの問題が大きく作用すると思われる。
『ゆらプラ』を支える基本的な考えは、『自身の「知性」を磨くことで、他者の意思決定に対して論理的な筋道を提示するための方法論と、意思決定に関与する他者への共感を活用した情動の操作』である。
なお、ここからは、スコラとか、カントとか、ヘーゲルとか、哲学的な話をするわけではなく、あくまでも俺論である。
なぜなら、そもそも私は哲学は無教養だし、興味ないし、言葉遊びがしたいわけじゃないし、アラフィフが半世紀生きてきて、哲学が必要となったこともないし～
以下は俺論定義：
「知性」：『物事を抽象化（＝モデル化）し、自身や他社が理解できるようにする論理的な性質』
人間と動物との根本的な違いは、（神様の存在とか）無いものをあるものとする、この能力の存在であり、この抽象化の能力のおかげで、ホモサピエンスはネアンデルタール人などの体力的にも優れる人類を絶滅に追いやり、万物の長になったというのを最近、本で読んだ。
この能力のおかげでそれまでは150人ぐらいの集団でしか、うまく機能しなかった組織化の能力を、数万人まで増やしても組織化・統制化ができるようになったらしい。
長くなってきたなぁ。
後、10分で終わらせよう（なお、ここで書いている内容は完全に今、書きながら考えているので後でガンガン変わる予定）。
『知性』は、以下の３つの性質（＝定性能力）で構成される。
１．『悟性』・・・問題領域の全体的、構造的な理解をする定性能力
２．『理性』・・・問題を解決するために仮説検証（＝推論）する定性能力。切り口。
３．『感性』・・・上記２つは意識配下の能力だが、感性は無意識配下な判断能力。直観力と言われるものであり、その人個人個人の判断基準の差異はここに現れる（ものとする）。より良い直観力を得るために「感性を磨く」ことが重要である。←どうやって？？？
ただし、自身の知性が他社の意思決定にそのまま受け入れてもらえれば万々歳なのだが、そうはいかない。
ここで、『共感性』である。
（共感する能力。Empathy。共感性がなければ、相手の心は揺らせない）
知性は個々人の資質や知識レベルにより差異があるので、自身が望む方向へ他者の心を揺らすために共感力（＝信）が重要である、みたいな？
なお、知性は定性能力で、知能という定量化によって、そのレベルが測定できるものとし、意思決定を行う他者の知能レベルごとに操作が必要となる、みたいな？
何かまとまってきた。
もう一回。
・知性は物事の抽象化をするための枠組みであり、
・その枠組みを構成する要素として悟性、理性、感性がある。
・共感性は、他者との知能レベルのすり合わせを行うとともに相手の情動を操作する要素。
「『ゆらプラ』とは、他者の意思決定を操作するための術体系とその実践である。」ニンニン♪本当はビジネス忍術と言いたかったニン♪
ふぅ、まぁまぁ、まとまったか。
後は、この基本コンセプトに基づき、個別の定性能力にツールとアプローチ、そして実践を入れていけば出来上がりだな。
文章だけだとわかりづらいから、図解を一枚入れたいところだなぁ。
HITOM構築への道：その３
HITOMの構想について色々と考えているうちに現状を考えているとどんどん作るべきものが変わってきてまとまらない。
過去の投稿を見ていても同じようなことを考えて、まとまらず、放棄になっている感じだ。
だが、なんとなくは収束しそうな感じだ。
システム開発のアプローチは放っておいて、やりたいことがある。
（こっちはサンプルコードにストーリー付けた、HP上に乗っけるソリューションでいいや、って感じになってきた。どの程度、役立つかわからんし）
数年前に、情報の入出力で人の心を操る『ビジネス忍術』の構築を考えた時期がある。
これをリファインして、HITOMにしたい気がしてきた。
ターゲットはビジネスだけじゃなくて、もっと汎用的なものだ。
私の座右の銘である、『人は見たいものしか見ないし、見たくないものは見えない』をもっと解明したいと思っている。
具体的には、人というのは己の中に無意識で（あるいは意識して）持っている普遍的な価値観を持っており、日常の意思決定の場で各々の価値観に基づいた”感性”に頼っている、と思われる。
意思決定における人のタイプモデル（＝感性のモデル）を４つから９つ用意して、各々に対する誘導アプローチを考えていこう！みたいな？
4つモデルならば、X軸が＜組織←→個人＞、Y軸が＜論理的行動←→感情的行動＞みたいなPortfolioでいっか。
（俺は、個人＋論理的行動の位置になるなぁ）
あ～あ、その３で最初の飯のタネにするためのアプローチ考えようっていうのがほぼ趣味の世界に変わっちゃったなぁ。
まぁ、どこかで飯の種につながるだろう。
検討を祈る！俺。
次回は”感性”についてもう少し掘り下げてみるか。
ちなみに、このその3は、今読んでいる『サピエンス全史（上） 文明の構造と人類の幸福 サピエンス全史 文明の構造と人類の幸福』という本で啓示を受けた部分があり、今後の自分に使えないかなぁ、と。
少しずつハックの準備が整ってきた。
アラフィフからのライフハックを目指すべく、日々努力している（気分な）私だが、OneNoteの本も少しずつ読み解き、明日には読み終わりたいところだ。
（って言っても薄いから後、1時間もありゃ読めるだろ）
それはさておき、なんとなく気分も盛り上がってきているので、とりあえず、3か月も前にAmazonで購入しておいたハンディスキャナとA5無地なニモーシネの組み合わせも試してみる。
ハンディスキャナは、AOLECAとかいうamazonで6200円で購入したもの。
それほど、使い勝手は悪くない。
OneNoteへ取り込んだ後も簡単にページをExportできるし、と思ったら、PDF出力だとはてなが受け取れんか。。。もっと勉強せねば。
OneNoteの本が来るまで少しお休み
HITOM構築準備を進めようとしていたが何か、急に興味が無くなってしまったのでまずはアイデアプロセッサやメモアプリの準備を先に進めることにした。
以前はFreeMindを使用していたがどうもこの先が無さそげだし、そもそもマインドマップって意味あるのかなぁ、と思い始めていることもあり、MS-OneNoteでアイデアやメモを統一することにした。
でも、実際使い始めると今一つよくわからんちん。
さっき、Amazonで紙本を注文したよ。
１，２日あれば使えるようになっているだろうさ。
今のところ、昨日の投稿の通り、
実装技術は、C#とXamarinベースで押さえ、分析計はExcelにお任せ。
導入アプローチはDOA。
それ以外はOneNoteというのが大体の構想になりそげ。
かしこ。
HITOM構築への道：その２
HITOM構築を始めようと思って昨日からブログに書き溜め始めたが、どうもすっきりしない。
旧態依然のSIビジネスのピラミッドの底辺では食べていくのは難しいから、違うアプローチをとろう、というのが主旨なわけだが、具体的には、（大企業は今後も変わらずSIビジネスしかとらないだろうが）中小企業やガバメント、Regionなんかではお金が無いので、もっと協調的なアプローチが必要だと思っている。
もちろん、家を建てるときの、エンドユーザーと工務店みたく、１：１もあるだろうが、Eユーザのリスクが非常に高い。
情報システムの構には建築のように法律に守られてもいないし、例えるならば、Eユーザと設計事務所、そして工務店（＝ビルダー）のような１：１：１の関係が望ましいと思い始めている。
とはいえ、業務システムの設計書って建築とは違って、設計書があればだれが作っても同じものになる、という種類のものではない。
なんせ、程度の差さえ有れ、自然言語で出来ている（＝普通の言葉で仕様をExcelやWordで書いている）といっても過言じゃないから。
（そんな設計書よりも実際の動くプログラムが大事だろ！っていう発想がアジャイル開発なわけだが、私の立場は設計書がないプログラムって誰が（成果物に対する）リスクを担保するのよ？と否定的にならざるを得ない。建築に例えればわかるだろう。
もちろん、コンピュータシステムの設計を自然言語→モデリング言語に統一する試みはずっと行われているが部分的にしかうまくいっていないと思っているし、今後も難しいだろうと思っている。UML２．０でMDAの普及に失敗した頃から。
今はSySMLが標準とか言っている記事をWebで見たりすることもあるが、いままで現場で見たことねぇよ。。。もういいよ、モデリング言語は。頭のいい奴らが少数精鋭Proj.で十分使ってくれ）
で、HITOMは前述の１：１：１の関係を構築するためのアプローチだ。
もっと具体的に言えば、私は設計事務所の役割だが設計書ではなく、実際に動くプロトタイプシステムの構築（と基本設計）までを行って、ソフトハウスへの橋渡しをする位置づけを想定。
と、ここまでは良いのだが、やっぱりわかりづらいし、結局は個人の私では今までの様に工務店たるソフトハウスに主導権を握られてしまい、うまくいかない気がする。
もっと絞った方が良いのではないか、と今日から悩み始めている。
で、大体考えはまとまり始めているが、モデリング技術はDOA（Data Oriented Approach）で、実装技術はXamarinベースでのソリューション。
スコープは、QGISを中心としたGIS(=地理情報システム）カスタマイズと、Office Open XML準拠のExcel帳票出力ノウハウ、それとオープンデータの活用だ。
測量の知識なんてほとんどないので、果たしてQGISカスタマイズ方向ってどうなのか？（せいぜい、GoogleMapとかのWebGIS活用ぐらいに抑えておくべきではないか？とか思って躊躇もするが、長野での仕事を増やしたいから地域活性化関連の案件を掘り起こしたいとも思っている。
そうするとGISベースが良いかな、と思ったりもする。
GISベースであれば、測量ベースの知識をもったエンジニアは豊富だが、GISと連携した業務システムのノウハウを持っているものは少ないと感じている。
このあたりと、オープンデータをGISに取り込みながら、Excelを活用した新しい分析システムの提案へ持っていけるのではなかろうか。
もちろん、課題はたくさんあるが業務システムのプロトタイプモデル構築と基本設計工程だけでやっていくにはWeb系の豊富な知識が必要でそこに投資する自分の工数を考えると、ニッチさから言えば、GISの知識の方が役に立つんじゃないか、と思い始めている。
※Web系の豊富な知識の会得の方が無理目じゃないかな、と。例えば、XamarinじゃなくてCordvaベースにして、LinuxやApach、Node.js、JS、HTML5、JQUERY、その他の知識が必要って、来年の2月ぐらい目途には無理じゃねかな、と思い始めた。
もちろん、今日の昼ぐらいからそう思い始めているわけだが、
※だってXamarinベースでもVSやC#なんてもう10年ぐらい書いていないし、そもそもXamarinはMSJじゃなくて、本家アメリカのMSが推進しているようだから、Xamarinが日本に定着するかどうかも怪しい。
QGISのカスタマイズも、画面周りや基本機能を実装するのでなければPythonだし。でもOfficeOpenXML準拠のファイルを出力するにはMSのライブラリがないとしんどいはずなのでXamarinベースが安心。
いやいや、ディープラーニングまで眼中に入れるとやっぱりPythonかな？いやでも、QGISのLibであるQTなんて、C++だし、そもそも日本ではマイナーで情報もないし。。。とか思ったりもしたりして、同じところをグールグル。
まぁ、でも、ビジネスドライバだからぐいぐいねじ込めないと困るので、基本線は、これでよい気がする。
とりあえず明日は、考えているビジネスモデルを説明するために『HITOM構築への道:その３』を投稿しようと思っていたけど、アプローチが昨日考えていたのとだいぶ変わってしまったので、『HITOM全体像：ラフスケッチ』にしたいと思う。
明日の投稿から、いよいよ、49-hackの面目躍如なハンディスキャナを活用できるか！？
今日はここまで。
